セマンティックセグメンテーションのKeras、flow_from_directory（）エラー

Question

Kerasドキュメントのサンプルコードの変更を使用しようとしましたが、画像マスクが代わりに使用されている場合にimage_datagen.flow_from_directory（）を設定する方法を示しています。ラベル（各ピクセルのクラスを予測する画像のセグメンテーション用）

ところで、私はfeaturewise_center = Trueを、各画像のカラーチャンネルからすべてのトレーニング画像の各カラーチャンネルの平均を差し引くように設定しました。そのため、トレーニングセット全体にわたって、各カラーチャンネル平均は0になります私はこれがこれを達成する方法ではないと思います。

とにかく、ここでエラーが発生した私のコードがあります：何らかの理由で

Found 0 images belonging to 0 classes. 
Found 0 images belonging to 0 classes. 
Traceback (most recent call last): 
    File "FCN_VGG16.py", line 178, in <module> 
    train_generator = zip(image_generator, mask_generator) 
    File "/home/icg/rafa/local/lib/python2.7/site-packages/keras/preprocessing/image.py", line 1026, in next 
    index_array, current_index, current_batch_size = next(self.index_generator) 
    File "/home/icg/rafa/local/lib/python2.7/site-packages/keras/preprocessing/image.py", line 720, in _flow_index 
    current_index = (self.batch_index * batch_size) % n 
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 

のn = 0これが起こる理由を任意のアイデア：

image_datagen = ImageDataGenerator(featurewise_center = True) 
mask_datagen = ImageDataGenerator() 

image_generator = image_datagen.flow_from_directory(
    '/home/icg/Martin/train_data_graz/images_rect_r640x360', 
    class_mode = None, 
    batch_size = 1, 
    seed = 123) 

mask_generator = mask_datagen.flow_from_directory(
    '/home/icg/Martin/train_data_graz/labels_rect_r640x360', 
    class_mode = None, 
    batch_size = 1, 
    seed = 123) 

# combine generators into one which yields image and masks 
train_generator = zip(image_generator, mask_generator) 

model.fit_generator(
    train_generator, 
    steps_per_epoch = 1000, 
    epochs = 100) 

そして、ここでは、エラーメッセージがですか？

Answer 1

あなたはflow_from_directory()機能のディレクトリに各クラスごとサブフォルダにあなたのイメージを配置する必要があります。あなたのケースでは

：

/home/icg/Martin/train_data_graz/images_rect_r640x360/images_class01 
/home/icg/Martin/train_data_graz/images_rect_r640x360/images_class02 
… 

編集：

あなたは（コメント&ポストを参照してください）Noneからclass_modeを設定し、セマンティックセグメンテーションを行うしておりますので：

/home/icg/Martin/train_data_graz/images_rect_r640x360/all_images