セマンティックセグメンテーションとオブジェクト検出

Question

This threadでは、さまざまなコンピュータビジョン概念の比較について説明しています。 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation は、セマンティックセグメンテーションの非常に普及している深い学習アプローチです。オブジェクト検出のための一般的な、または最先端の深い学習アプローチは何ですか？これらの2つの問題はかなり類似しているようです。 1つの問題、すなわちオブジェクト検出を解決するためのセマンティックセグメンテーションを解決した結果を利用して研究するフレームワークまたは方法論があるかどうか。

Answer 1

このlinkをご覧ください。これには、さまざまなコンピュータビジョンタスク用のネットワークのリストが含まれています。

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networksは、オブジェクト検出のためのセマンティックセグメンテーションに使用されるFCNを使用する新しいオブジェクト検出です。