パンダTimeGrouperは1

Question

マイデータフレームを開始すると、次のようになります。

Date Count 
2017-01-01 1 
2017-01-02 2 
2017-01-03 3 
2017-01-04 4 
2017-01-05 5 

と私はの日に次にわたる合計で1日後に開始し、それを変換したい：

2017-01-01 5 
2017-01-02 7 
2017-01-03 9 
2017-01-04 na 
2017-01-05 na 

が、このことは可能ですTimeGrouper（ '2D'）に追加のパラメータを追加しましたか？

Answer 1

は、私はあなたがsumでrollingを使用することができると思うし、その後shift：

print (df) 
     Date Count 
0 2017-01-01  1 
1 2017-01-02  2 
2 2017-01-03  3 
3 2017-01-04  4 
4 2017-01-05  5 

print (df.set_index('Date').rolling('2D').sum()) 
      Count 
Date    
2017-01-01 1.0 
2017-01-02 3.0 
2017-01-03 5.0 
2017-01-04 7.0 
2017-01-05 9.0 

df = df.set_index('Date').rolling('2D').sum().shift(-2).reset_index() 
print (df) 
     Date Count 
0 2017-01-01 5.0 
1 2017-01-02 7.0 
2 2017-01-03 9.0 
3 2017-01-04 NaN 
4 2017-01-05 NaN