私はPandas
をたくさん使っています。私もTimeGrouper
を使用しています。私は実際にTimeGrouper
についてのドキュメントがどこにあるのかわかりません。何かありますか?パンダ:TimeGrouperのドキュメントはどこですか?
ありがとうございます!
私はPandas
をたくさん使っています。私もTimeGrouper
を使用しています。私は実際にTimeGrouper
についてのドキュメントがどこにあるのかわかりません。何かありますか?パンダ:TimeGrouperのドキュメントはどこですか?
ありがとうございます!
更新:
pd.TimeGrouper()
はpd.Grouper()
の賛成でパンダのv0.21.0でformally deprecatedました。
pd.Grouper()
を使用するのは、日時以外の列でもグループ化している場合はgroupby()
以内です。周波数でグループ化する必要がある場合は、resample()
を使用してください。
>>> df = pd.DataFrame({'a': np.random.choice(['x', 'y'], size=50),
'b': np.random.rand(50)},
index=pd.date_range('2010', periods=50))
あなたが行うことができます:
>>> df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()
b
2010-01-31 18.5123
2010-02-28 7.7670
をしかし、あなたは唯一のインデックスにグループ化しているため、上記の少し不要です。たとえば
は、あなたが持っていると言います。代わりにあなたができる:逆に>>> df.resample('M').sum()
0 1
2010-01-31 13.234 17.641
2010-02-28 9.142 9.061
を、ここでGrouper()
は有用であろう場合があります:いくつかのより多くの詳細については
>>> df.groupby([pd.Grouper(freq='M'), 'a']).sum()
b
a
2010-01-31 x 8.9452
y 9.5671
2010-02-28 x 4.2522
y 3.5148
、テッドPetrouのPandas Cookbookの第7章を見てみましょう。
pandas.TimeGrouper()
was deprecatedパンダスv0.21のpandas.Grouper()
が好ましい。
代わりにpandas.Grouper()
を使用してください。
私はまだ 'df.groupby([pd.Grouper(freq = 'M') '、' brad '])のようなことをすることができますか? –