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まず輸入パンダと完璧な正規分布とのシリーズを作成します。パンダがsem()を計算する方法は?
import pandas as pd
lst = [[5 for x in range(5)], [4 for x in range(4)], [3 for x in range(3)],
[2 for x in range(2)], [1 for x in range(1)], [2 for x in range(2)],
[3 for x in range(3)], [4 for x in range(4)], [5 for x in range(5)]]
lst = [item for sublists in lst for item in sublists]
series = pd.Series(lst)
その分布が正常である、のは、確認してみましょう:
print(round(sum(series - series.mean())/series.count(), 1) == 0)
# if distribution is normal we'll see True
今度は宇宙用のSEMを()を印刷してみましょう:
print(series.sem(ddof=0))
# 0.21619987017
サンプル数:
print(series.sem()) # ddof=1
# 0.220026713637
しかし、私はそれが宇宙で働くならば、パンダが平均の標準誤差を計算する方法を理解できません。それは使用ですか
se_x = sd_x/sqrt(len(x))
またはサンプルを作成しますか?サンプルを作成する場合は、どれくらい、どのようにカウントを設定できますか?
また、ファンダスがサンプルのために計算する方法は、< 30?