最適化問題の最適値に対する各因子の影響を知るために、10項目（コストや容量などの要因）で実験を行いたいと考えています。私は、各因子に必要なレベルの数と、各実験の因子レベルで必要とされる実験の数を知りたい。田口メソッド - 実験数 - reg
これらの実験はソフトウェアを使用して実行されるため、実験のコストは重要ではありませんが、実行に必要な時間は重要です。なぜなら、多数の実験が必要な場合は時間が長くなるからです。
軽く投げてください。
この質問では、Minitabをタグとして使用しています。 MinitabはDOEの計画を支援する優れた能力を持っています。アシスタントメニューからDOEを選択し、次に計画と作成を行ってください。
最適化実験のパスで[モデリングデザインの作成]をクリックすると、応答、最適化の目的、ファクタ・タイプの設計であることに注意してください。ここでは、各実験実行で低/高値が使用されています。これは良い結果をもたらすはずですが、各状況の状況によってはさらに優れた他のデザインタイプがあることをお知らせするだけです。たとえば、これらはソフトウェア実験ですが、デザイン検索スペースを最適に満たすために因子設計ポイント（必ずしも低値/高値ではない）を作成する「空間充填設計」という素晴らしいデザインがあります。これらのデザインは、コンピュータシミュレーションの実験によく使用されます。
DOEの優れた文章は、https://www.amazon.com/Design-Analysis-Experiments-Douglas-Montgomery/dp/1118146921
です。