リッジ回帰でバイアス項が正則化されないのはなぜですか？

Question

ほとんどの分類（ロジスティック/線形回帰など）では、正規化中はバイアス項は無視されます。バイアス期間を正規化しないと、より良い分類になるでしょうか？

Answer 1

例：正則がYにオーバーフィットので、通常aの要素の大きな値で現れるれ、話すこと、「過度に特異的」であるaによって引き起こされるという考えに基づいている

Y = aX + b 

。

bは、単にこの関係を相殺し、そのスケールはこの問題にとってはそれほど重要ではありません。さらに、何らかの理由で大きなオフセットが必要な場合は、それを正則化することで正しい関係を見つけることができなくなります。

答えはY = aX + bでaに説明変数を掛けてbを加えたものです。