matplotlib（四角形）の塗りつぶしエラーバー

Question

matplotlibのようにプロットするのは可能ですか？私は赤い塗りつぶしの四角形だけを気にし、十字は簡単にerrorbarで行われます。四角形を描画

Answer 1

残念ながらerrorbarこれを行うことはできませんが、あなたはどのあなたのエラーデータからPatchCollectionを作成することができます軸に簡単に追加できます。どのようにこれを行うことができるかの例については、このクイックスクリプトを参照してください。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.collections import PatchCollection 
from matplotlib.patches import Rectangle 

# Number of data points 
n=5 

# Dummy data 
x=np.arange(0,n,1) 
y=np.random.rand(n)*5. 

# Dummy errors (above and below) 
xerr=np.random.rand(2,n) 
yerr=np.random.rand(2,n) 

# Create figure and axes 
fig,ax = plt.subplots(1) 

# Plot data points 
ax.errorbar(x,y,xerr=xerr,yerr=yerr,fmt='None',ecolor='k') 

# Function to plot error boxes 
def makeErrorBoxes(xdata,ydata,xerror,yerror,fc='r',ec='None',alpha=0.5): 

    # Create list for all the error patches 
    errorboxes = [] 

    # Loop over data points; create box from errors at each point 
    for xc,yc,xe,ye in zip(xdata,ydata,xerror.T,yerror.T): 
     rect = Rectangle((xc-xe[0],yc-ye[0]),xe.sum(),ye.sum()) 
     errorboxes.append(rect) 

    # Create patch collection with specified colour/alpha 
    pc = PatchCollection(errorboxes,facecolor=fc,alpha=alpha,edgecolor=ec) 

    # Add collection to axes 
    ax.add_collection(pc) 

# Call function to create error boxes 
makeErrorBoxes(x,y,xerr,yerr) 

# Add some space around the data points on the axes 
ax.margins(0.1) 

plt.show() 

Answer 2

例えば、matplotlib.patchesと本当に簡単です：

import matplotlib.pyplot as pl 
import matplotlib.patches 

pl.figure() 
ax = pl.gca() 
ax.add_patch(
    matplotlib.patches.Rectangle(
     (1.0, 1.0), # x, y 
     2.0,  # width 
     2.0,  # height 
     color='r', alpha=0.5 
    )) 
ax.set_aspect(1) 

pl.xlim(0,4) 
pl.ylim(0,4)