すべてのCPUコアを使用する画像処理方法

Question

複数のマージに基づいてイメージを構築する方法が必要です。だから私はこの

public static void mergeImagesByName(List<String> names) { 
File folder; 
File[] listOfFiles; 
List<String> allFilesName; 

folder = new File("images/"); 
listOfFiles = folder.listFiles(); 

allFilesName = new ArrayList<>(); 
for (File fileName : listOfFiles) { 
    allFilesName.add(fileName.getName()); 
} 

List<String> imgName = names.stream().map(name -> name += ".PNG").collect(Collectors.toList()); 
List<String> allExistingName = new ArrayList<>(); 

allFilesName.stream().forEach((file) -> imgName.stream().filter((name) -> (file.equals(name))).forEach((name) -> allExistingName.add(name))); 
try { 
    File baseImage = new File(folder, "MERGE.PNG"); 
    BufferedImage textImage = ImageIO.read(new File(folder, "Text.PNG")); 
    BufferedImage image = ImageIO.read(baseImage); 
    int w = 800; 
    int h = 450; 
    BufferedImage combined = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); 

    Graphics g = combined.getGraphics(); 
    g.drawImage(image, 0, 0, null); 

    for (String name : allExistingName) { 
     BufferedImage overlay = ImageIO.read(new File(folder, name)); 
     g.drawImage(overlay, 0, 0, null); 
     ImageIO.write(combined, "PNG", new File(folder, "MERGE.PNG")); 
    } 
    g.drawImage(textImage, 0, 0, null); 

} catch (IOException ex) { 
    Logger.getLogger(MergeImages.class 
      .getName()).log(Level.SEVERE, null, ex); 
} 

} を行う。しかし、それは私が必要なもののために遅くまでだ...私はすべての私のイメージを実行し、結果を作成するために、ほぼ5-8sec必要があります。だから私は思っている...私は複数のコアを同時に実行するようにすればスピードが上がるだろう。たとえば、私は4つのコアを持っています.4つのリストにある元のリストを4つのリストに分けることができれば、それらは4分の1部分または元のリストを持ちます。これらはそれぞれ1つのコアで実行できます。すべてが終了します.4つの画像を1つにマージできます。しかし、私はそれをする方法は分かりません...だからあなたの誰かがそれを行う方法を知っていれば私を見せてください：D

Thxと私のために申し訳ありません。

Answer 1

解決するには、本当に簡単だった、私はちょうどparallelStreamを使用する必要があり、すべてが非常にすべての私は