numpy配列の画像の平均色を計算する方法は？

Question

私はnumpyの配列に変換されたRGB画像を持っています。私はnumpyまたはscipy関数を使ってイメージの平均RGB値を計算しようとしています。

RGB値が0.0から浮動小数点数として表現される - 1.0、1.0 = 255

サンプルの2×2画素image_array：私が試みた

[[[0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]], 
[[1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0]]] 

：

import numpy 
numpy.mean(image_array, axis=0)` 

しかし、出力：

[[0.5 0.5 0.5] 
[0.5 0.5 0.5]] 

私がしたいことはただ一つのRGB平均値である：

[0.5 0.5 0.5] 

Answer 1

あなたは、2つの軸に沿って平均値を取る必要があるのに対し、あなたは、唯一の1つの軸に沿って平均値を取っている：高さと画像の幅を。

はこれを試してみてください：docsとして

>>> image_array  
array([[[ 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0.]], 

     [[ 1., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 1.]]]) 
>>> np.mean(image_array, axis=(0, 1)) 
array([ 0.5, 0.5, 0.5]) 

はあなたが平均値を取ることにしたい、その上の軸を指定して、axisパラメータの組を指定することができ、あなたを教えてくれます。