RNのKnn回帰

Question

私はKnn回帰法とそれ以降のカーネルスムージングについて調べています。私はここに9.2に「knn.reg」の使用方法の説明に従うことをしようとしている

x = runif(100,0,pi) 
e = rnorm(100,0,0.1) 
y = sin(x)+e 

： は、私は、次のコードを使用してデータセットを生成したR.でプロットを使用して、これらの方法を実証することを望みます： https://daviddalpiaz.github.io/r4sl/k-nearest-neighbors.html#regression

grid2=data.frame(x) 
knn10 = FNN::knn.reg(train = x, test = grid2, y = y, k = 10) 

私は、値が私には合理的なようだが、私は私のx〜yのプロットの上にそれらの行をプロットしてみたときに、私は私が望んでいるものを得ることはありません予測しました。

plot(x,y) 
lines(grid2$x,knn10$pred) 

私は何かを明らかに不足していることだし、本当にあなたが提供できるすべてのヘルプやアドバイスをいただければ幸いように私は感じて、あなたの時間をありがとうございました。

Answer 1

x値を並べ替えるだけで、線をプロットするだけで済みます。

plot(x,y) 
ORD = order(grid2$x) 
lines(grid2$x[ORD],knn10$pred[ORD])