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空中像の特定のオブジェクトを検出するプロジェクトに取り組んでいます。このために、画像の標高データを利用しようとしています。私はデジタル標高モデル（DEM）、基本的に標高値の行列で作業しています。たとえば、私が木を検出しようとしているとき、私は周囲の地形よりも高い木の形をした領域を探したいと思います。ここではDEMのヒートマップのツリーの例です：行列の数値が大きい領域を見つける
https://i.stack.imgur.com/pIvlv.png
私は彼らの周囲よりも高くなっているというような小さな領域を見つけることができるようにしたいです。
実際の画像処理にOpenCVとGDALを使用しています。それらのどちらにも私が達成しようとしている技術のための技術がすでに入っていますか？もしそうでなければ、正しい方向に私を向けることができますか？私が持っていたいくつかのアイデアは、各ピクセルを通過しており、周囲のピクセルに関連して変化率を計算しています。これは、レートの高い/急峻な勾配のピクセルが盛り上がった領域のエッジを意味することを意味します。
標高は画像ごとに変化するため、任意の高度で作業する必要があります。だから、地面はある画像では約10メートル、別の画像では20メートルであるかもしれません。あなたは、各「ピクセル」は標高値を有する2DマットにDEM情報を置くことができると仮定すると
私の腸は、あなたがハールカスケードを探している私に語りました/cascade_classification.html?highlight=feature – Frank