私はpython-gloveがどのように計算するのかを理解しようとしていますmost-similar
用語。python手袋類似度測定計算
コサイン類似性を使用していますか?
のpython-グローブgithubの https://github.com/maciejkula/glove-python/tree/master/gloveから例:
Iはgensimのword2vecから、most_similar
方法は、コサイン距離を使用して類似度を計算することを知っています。
私はpython-gloveがどのように計算するのかを理解しようとしていますmost-similar
用語。python手袋類似度測定計算
コサイン類似性を使用していますか?
のpython-グローブgithubの https://github.com/maciejkula/glove-python/tree/master/gloveから例:
Iはgensimのword2vecから、most_similar
方法は、コサイン距離を使用して類似度を計算することを知っています。
グローブプロジェクトのウェブサイトでは、これはかなり明快に説明されています。定量的な方法で、女性から男性を区別するために必要なニュアンスを捕捉するために
http://www-nlp.stanford.edu/projects/glove/、モデルは単語対に単一の数値以上に関連付けることが必要です。識別番号の拡大されたセットに対する自然で単純な候補は、2つの単語ベクトル間のベクトル差である。 GloVeは、このようなベクトルの違いが2つの単語の並置によって指定された意味を可能な限り捕捉するように設計されています。この背後にある数学詳細情報は
は、ウェブサイトに「モデルの概要」セクションを確認し