計算コサイン類似点spark java

Question

2 Spark Vector間のコサイン類似度を計算する方法。私は新しいmlパッケージを使用しています。

スパーク2.1.1

EDIT：

スパーク類似度を計算するために使用することができるRowMatrixを提供するが、それはmllib.vectorないml.vector受け付けます。

ベクターを異なるパッケージから変換する方法はありますか？ ml.vectorを使用する実装はありますか？

Answer 1

mlベクターへmllibベクトルへ変換する最も簡単な方法はVectors documentationを参照して、Vectors.fromML方法を使用することです。例：

val mlVector = org.apache.spark.ml.linalg.Vectors.dense((Array(1.0,2.0,3.0))) 
println(mlVector.getClass()) 

val mllibVector = org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors.fromML(mlVector) 
println(mllibVector.getClass()) 

は、出力を提供します：

class org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector 
class org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector