オブジェクト検出にコアイメージを使用する

Question

イメージ内のアイテム（顔のコアイメージなど）を検出したいが、アイテムはフェイスではない。 イメージこれを行うには何が使えますか？

私はいくつかのアイテム、車、人、ツリー、メールボックスを持つ画像を持っています。私は各アイテムの周りのイメージをカットし、それぞれのサブイメージを作成したいと思います。今私は車で1画像、人で1画像、メールボックスで1画像を持っています。他のオブジェクトが重複している可能性がありますが、それぞれの主な特徴が主オブジェクトです。

おかげ

Answer 1

これは、コンピュータビジョンの分野で進行中の研究の驚くほど複雑なトピックです。トピック（heres a nice video）には多くの優れた学術論文があり、公開されているターンキーソリューションはありません。

コア・イメージは現在、この種の機能をサポートしていないと思います。

ただし、すべての主要なオペレーティングシステム（iOSとAndroidを含む）ではWillow Garageが維持管理している今すぐに確立されたOpenCVライブラリをチェックすることをおすすめします。

OpenCV object detection tutorials

別の方法としては、特に知られているターゲットを追跡するために設計された拡張現実ツールキットを試してみることができます：以下のリンクは、あなたが探しているものの方にあなたを助けるかもしれません。いくつかの良い例があります：

Metaio、 Vuforia、 ARLab、 String、 Junaio

EDIT、2016年11月

CoreImageはまだこれをサポートしていませんが、それは多少可能性が高いことですそれは将来それをサポートするかもしれない。近年、オブジェクトの分類とローカリゼーションを行うためにディープネットワークを使用するオブジェクト検出フレームワークの可用性が飛躍的に向上しています。 まず、AndroidとiOS用のTensorFlowを使用するプロジェクトを見てみましょう。

One such link.

EDIT、2017年12月 これは（驚くべきどのくらいのわずか1年での変化）は、すべての主要なモバイルおよびデスクトップコンピューティング・プラットフォームにまたがって、今かなり標準的です。特にAppleのために見ることができますCoreML