OpenCV - Pythonで16ビットTIFFイメージを読む（センチネル1データ）

私はPythonで16ビットTIFFイメージ（26446 x 16688）を読み込もうとしています。 OpenCVのを使用すると、ブラックのみの画像読み込みで（すべての強度を0読み込み）：OpenCV - Pythonで16ビットTIFFイメージを読む（センチネル1データ）

self.img = cv2.imread(self.filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

は、OpenCVの16ビットまたは大きな画像（〜840メガバイト）を処理することはできますか？回避策はありますか？

編集： cv2.imshow("output", self.img[0:600]) は黒い画像を表示します。

出典

2017-02-14 Damuno

** InageMagick **の 'identify'コマンドを実行して、TIFF内のディレクトリの最小/最大/平均/数を調べてみてください。ほとんどのLinuxにインストールされています。あなたは 'identify-verbose YourImage.tif'を指定したい –

私は16ビットのTIFFファイルを小さくしてもOKです（' imshow'でも正しく表示されますが、8ビットに切り詰められているかもしれません - '34067,34983,35287'）。、dtype = uint16） ' - これは私のイメージがどのように終わるか（' cv2.IMREAD_UNCHANGED'なしでロードすると137,137,137）です。黒い画像をロードしているか、または実際の範囲が正確に16ビットではない（たとえば12ビットで、8ビットシフトするとほとんどゼロが生成されます）。画像のサイズ、または正しく動作します。画像を2の倍数で乗算するか、表示する前に正規化（ストレッチコントラスト）してみてください。または最初の600行は黒です... –

Andrew Paxsonの示唆しているように、別のライブラリを使用できます。 tiff画像を再生するための専用ライブラリがあります。

次のコードを同じものに使用してください。ご使用のシステムにtifがインストールされていることを確認してください。

import tifffile as tiff 
import matplotlib.pyplot as plt 

filename = 'Image.tif' 
img = tiff.imread(filename) 
plt.imshow(img)

出典

2017-02-14 04:56:32

OpenCV - Pythonで16ビットTIFFイメージを読む（センチネル1データ）

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