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私は次のコードを持っています。私はKinect v1からpngファイルとして取得する16ビット深度の画像を保存しようとしています。私は次のコードサンプルを書いた：imwrite 16ビットPNG深度イメージ
def display_depth(dev, data, timestamp):
global keep_runningp
#cv2.imshow('Depth', frame_convert2.pretty_depth_cv(data))
cv2.imshow('Depth', frame_convert2.pretty_depth_cv(data))
print type(data)
print data.shape
depthf.write(repr(timestamp)+" Depth/"+repr(timestamp)+".png\n")
namef="Sample_dataset/Depth/"+repr(timestamp)+".png"
cv2.imwrite(namef,frame_convert2.pretty_depth(data))
if cv2.waitKey(10) == 27:
keep_running = False
私は8ビット符号なしnumpyの配列に16ビット符号なしのデータを変換し、次のコード、追加したときにそれが動作：この行がないと
depth = depth.astype(np.uint8)
を、私はちょうど空白/白のPNG画像全体を取得しています。しかし、私は16ビットのPNGファイルを持っている必要があります。
どうすれば16ビットのpngファイルとして保存できますか？私が作成した場合、私のデータの
に次の行を追加しましたa = np.random.randint（0、65536、size =（48、48、3））.stype（np.uint16） 'そして' cv2.imwrite（ 'foo.png'、a） 'を実行すると、 16ビットのRGBファイル。代わりに 'a = np.random.randint（0、65535、size =（48、48））.stat（np.uint16）'を使うと、16ビットのグレースケール画像が得られます。言い換えれば、 'cv2.imwrite（）'は私のために働きます。私はあなたを助けるために[最小、完全で検証可能な例]（https://stackoverflow.com/help/mcve）が必要だと思います。 –
'frame_convert2.pretty_depth（data）'を保存しています。つまり、16ビットイメージではなく8ビットイメージを保存しています。 [関数の実装]（https://github.com/OpenKinect/libfreenect/blob/master/wrappers/python/frame_convert2.py）を見れば、実際には 'depth = depth.astype（np.uint8） ' – api55
私は自分のカスタムframe_convertを実装し、それをインポートしていました。 – MIRMIX