これは私がやろうとしています何theanoなぜ行列とベクトルを連結するのが間違っていますか?
max_max=200
beReplaced=T.matrix()
toReplace=T.matrix()
timeArray=T.arange(max_max)
def f(v,k,w):
return T.concatenate([w[:k],v,w[k+1:]],axis=0)
result,_=theano.scan(f,
sequences=[toReplace,timeArray],
outputs_info=beReplaced)
で私のコードでは、行でtoReplace
ラインでbeReplaced
を置き換えています。私のやり方は、w
のconcatenate
、v
、lower
の投稿者w
の部分です。
v
は、toReplace
の行です。ここで
Traceback (most recent call last):
File "/Users/qiansteven/Desktop/NLP/RNN/my.py", line 20, in <module>
outputs_info=np.zeros((5,5),dtype=np.float64))
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/theano/scan_module/scan.py", line 745, in scan
condition, outputs, updates = scan_utils.get_updates_and_outputs(fn(*args))
File "/Users/qiansteven/Desktop/NLP/RNN/my.py", line 16, in f
return T.concatenate([a,b,c],axis=0)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/theano/tensor/basic.py", line 4225, in concatenate
return join(axis, *tensor_list)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/theano/gof/op.py", line 611, in __call__
node = self.make_node(*inputs, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/theano/tensor/basic.py", line 3750, in make_node
axis, tensors, as_tensor_variable_args, output_maker)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/theano/tensor/basic.py", line 3816, in _make_node_internal
raise TypeError("Join() can only join tensors with the same "
TypeError: Join() can only join tensors with the same number of dimensions.
何が問題になっていますです???????????
交換するためにスライスを取ることは私の目的であり、変更することはできません。 'toReplace'を' non_sequence'に入れると 'output'の形が変わり、無効になります。 解決策は、 'v.dimshuffle( 'x'、0)'を連結することで、それは暗い問題を解決します。 ありがとうございました。 –