matplotlibのアンチエイリアスの強さの変更

Question

matplotlibのアンチエイリアスを増やすことはできますか？ 私のデータには何らかのエイリアシングが残っていますが、いくつかのバックエンドを試しましたが、まだそこにあります。行のアンチエイリアシングフラグが設定されます。

ここでは、私はそれがスクリーンショットから採取したサンプルです

何を意味するかを見ることができます。それはおそらく最良の例ではありませんが、私はラインの階段を見ることができると思います。これは、wxaggバックエンドで行われました。

私は、Windows 7でmatplotlibのバージョン1.01を使用してい

アップデート： 私はもう前の画像を生成するコードを持っていないが、私はまだ問題を抱えています。以下は、エイリアシングを示す簡単なコード例です。

import numpy as np 
import matplotlib 
matplotlib.use('wxAgg') 
import matplotlib.pyplot as pl 
print 'Backend:', pl.get_backend() 

x = np.linspace(0,6,100) 
y = np.sin(x) 

for a in range(10): 
    pl.plot(x, a/10.*x, linewidth=1) 

pl.show() 

それは印刷のBackend: WXAgg と結果のプロットは、次のようになります。

特に、赤の下の曲線は、明確なエイリアシングを示します。

Answer 1

質問に追加した写真は、すでに完全にアンチエイリアス処理されています。これ以上は得られません。あなたは.SVGファイルとして画像を保存した場合、あなたは無限の精度を持つことになります

Answer 2

：画像のズームバージョンを見てみましょう。この.svgをInkScapeのようなもので編集し、あなたが好きなだけ精度/アンチエイリアスをどれだけ得ることができます。