matplotlibのカラーバーをカスタムの高さに変更する

Question

私のプロットのカラーバーをプロットのサイズに合わせる必要はなく、カスタム高さに設定したいと思います。実際、私はカラーバーの高さに、図の高さに合わせてタイトルの上にタイトルを追加したいと思います。私は他の多くの時間を求めてきたプロット、同じ高さとカラーバーを持って管理し

ax3 = divider.append_axes('right', size='10%', pad=0.3) 
cb = plt.colorbar(Q, cax=ax3, ticks=[0.0, 3.0, 6.0, 9.0, 12.0, 15.0], format='%.1f') 

で

、今私はそれを縮小したいと思います。

他の質問に提示された提案に続いて、get_positionで最後のプロット軸の位置を取得した後、カラーバーにadd_axesという軸を明示的に指定することにしました。ここに私がやろうとしていることがあります。データなしカラーバーなしはちょうど私が私が期待した結果が届かないことを示すために、この例ではありません。

from __future__ import unicode_literals 
    import numpy as np 
    from scipy.interpolate import griddata 
    import matplotlib 
    import matplotlib.pyplot as plt 
    from matplotlib.patches import Circle 
    from matplotlib.pylab import cm 
    import matplotlib.colors as colors 
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable, axes_size 

    matplotlib.rcParams.update({'font.size': 8}) 

    fig = plt.figure() 
    fig.set_size_inches(6.3,6.3) 

    ax1 = plt.subplot(111) 
    divider = make_axes_locatable(ax1) 
    ax2 = divider.append_axes('right', size='100%', pad=0.3) 

    axes = [ax1, ax2] 
    ltypes = ['dashed', 'solid'] 

    xi = np.linspace(-18.125, 18.125, 11) 
    yi = np.linspace(0, 28, 9) 
    xv, yv = np.meshgrid(xi, yi) 

    xcOdd = 0.2 
    zcOdd = 0.725 
    xcEven = 0.6 
    zcEven = 0.725 

    maskRadius = 0.15 

    for i in range(2): 
     ax = axes[i] 
     ax.set_xlabel('distance [m]') 
     if i == 0: 
      ax.set_ylabel('depth [m]') 
     if i == 1: 
      ax.set_yticklabels([]) 
     ax.invert_yaxis() 
     ax.tick_params(direction='in') 
     ax.set_aspect('equal') 
     odd = Circle((xcOdd, zcOdd), .15, linewidth=1.2, color='k', fill=False) 
     even = Circle((xcEven, zcEven), .15, linewidth=1.2, linestyle=ltypes[i], color='k', fill=False) 

     vmax = 15. 
     vmin = 0. 
     norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin,vmax, clip=False) 

     color_map = matplotlib.colors.ListedColormap(plt.cm.Greys(np.linspace(0.25, 1, 5)), "name") 

     ax.add_patch(odd) 
     pad = 0.03 
     width = 0.03 

     pos = ax2.get_position() 

     ax3 = fig.add_axes([pos.xmax + pad, pos.ymin, width, 0.7*(pos.ymax-pos.ymin) ]) 

     plt.savefig('prova-vect-paper-test-2.eps', format='eps') 

はなぜget_positionは間違ったバウンディングボックスを返していますか？

Answer 1

.get_position()から実際の位置を取得する前にキャンバスを描画する必要があります。これは、等しいアスペクト比のために、描画時間に軸がサイズと位置を変更するためです。私はもうこの質問にcommentaと回答を見ることができないのはなぜ

import numpy as np 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as colors 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable 

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 8}) 

fig = plt.figure() 
fig.set_size_inches(6.3,6.3) 

ax1 = plt.subplot(111) 
divider = make_axes_locatable(ax1) 
ax2 = divider.append_axes('right', size='100%', pad=0.3) 

axes = [ax1, ax2] 


xi = np.linspace(-18.125, 18.125, 11) 
yi = np.linspace(0, 28, 9) 
xv, yv = np.meshgrid(xi, yi) 


for i in range(2): 
    ax = axes[i] 
    ax.set_xlabel('distance [m]') 
    if i == 0: 
     ax.set_ylabel('depth [m]') 
    if i == 1: 
     ax.set_yticklabels([]) 
    ax.invert_yaxis() 
    ax.tick_params(direction='in') 
    ax.set_aspect('equal') 
    vmax = 15. 
    vmin = 0. 
    norm = colors.Normalize(vmin,vmax, clip=False) 

    color_map = colors.ListedColormap(plt.cm.Greys(np.linspace(0.25, 1, 5)), "name") 

    im = ax.imshow(yv, cmap=color_map, norm=norm) 

pad = 0.03 
width = 0.03 

fig.canvas.draw() 
pos = ax2.get_position() 

ax3 = fig.add_axes([pos.xmax + pad, pos.ymin, width, 0.7*(pos.ymax-pos.ymin) ]) 
fig.colorbar(im, cax=ax3) 

plt.show()