sklearn.datasets.make_blobsの "shuffle"パラメータは何をしますか？

Question

sklearn.datasets.make_blobsの「シャッフル」パラメータでは、提供される説明は「サンプルをシャッフル」です。サンプルをシャッフルすることは何を意味し、シャフリングしないこととはどのように違うのですか？ソースコードから

Answer 1

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if shuffle: 
    # Randomly permute samples 
    X, y = util_shuffle(X, y, random_state=generator) 

    # Randomly permute features 
    indices = np.arange(n_features) 
    generator.shuffle(indices) 
    X[:, :] = X[:, indices] 

return X, y 

意味、関数によって返さ生成されたサンプルは、ラベルまたは他のいくつかの基準によって順序付けされていないこと。