Numpy .shuffleは毎回同じ結果を返します

Question

私はpandas DataFrameを取得しようとしていますが、1列を取り出し、その列の内容をシャッフルしてからDataFrameに戻して返します。これは使用されるコードです：

def randomize(self, data, column): 
    '''Takes in a pandas database and randomizes the values in column. 

    data is the pandas dataframe to be altered. 
    column is the column in the dataframe to be randomized. 

    returns the altered dataframe. 
    ''' 
    df1 = data 
    df1.drop(column, 1) 
    newcol = list(data[column]) 
    np.random.shuffle(newcol) 
    df1[column] = newcol 
    return df1 

実行するたびに同じ出力が得られます。何故ですか？

注：毎回同じデータフレームを使用しています。

Answer 1

あなたのコード

def randomize(data, column): 
    df1 = data.copy() 
    newcol = list(data[column]) 
    np.random.shuffle(newcol) 
    df1[column] = newcol 
    return df1 

マイdf

df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), list('abcde'), list('ABCDE')) 

あなたのコード+マイdf

np.random.seed([3,1415]) 
randomize(df, 'A') 

そして再び

randomize(df, 'A') 

それが動作するように見えます！