ヒストグラム上のOpenCVの神経回路網の学習方法

Question

OpenCVでmlpを訓練して、指定されたオブジェクトがイメージにあるかどうかを認識したい。 問題は私が知っている限り、Matオブジェクトのコンストラクタ（mlpが動作している）は単純な変数型を使うことができます。だから私はマットのマット、ベクトルまたはマットを使用することはできません実際にはフロートで構成されているにもかかわらず、それの中のオブジェクトを分割する方法は表示されません、私は唯一のMatオブジェクトを使用する場合、 。 ご質問が愚かな場合は申し訳ありません。 P.P. Haarカスケードはすでに使用されており、代替の方法が必要であるため、mlpコンクリートを使用する必要があります。

Answer 1

Mat trainingDataMat（600、8、CV_32FC1、trainingData）;

Mat labelsMat（600、1、CV_32SC1、labels）;

Ptr svm = SVM :: create（）;

svm-> setType（SVM :: C_SVC）;

svm-> setKernel（SVM :: LINEAR）;

svm-> setTermCriteria（TermCriteria（TermCriteria :: MAX_ITER、100、1e-6））;

svm-> train（trainingDataMat、ROW_SAMPLE、labelsMat）;