2016-12-29 3 views

答えて

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私たちはN個の動物と背景をイメージに持っています。背景がほぼ均一であると仮定すると、kは、各動物に1つ、背景に1つ、N + 1の意味でピクセル上にあることを意味します。ピクセルは、kmeansが収束した後、それぞれの動物にソートされるべきです。

kmeansを実行するには、最初の中心に対してランダムにNピクセルを選択します。距離メトリックを使用して、ピクセルを各中心に割り当てます(distance = abs d red + abs d green + abs d blueまたは類似)。次に、各クラスタの最も中心のピクセルを取り出し、アルゴリズムが安定するまで繰り返す。ピクセルのどれもがクラスタを移動させない。

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