3D Dicom画像から特徴を抽出する方法

Question

私は医療画像（.DICOM）から特徴を抽出する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。私はBorland C++に取り組んでいます。私はそのようなプロジェクトに取り組んだことはありません。 3D画像の機能を抽出するための有用なリソースやアルゴリズムを教えていただけますか？

Answer 1

あいまいな質問（どのような機能ですか？）では、あいまいな回答しかできません。心に浮かぶいくつかのアルゴリズムは、ラフ集合に基づく特徴選択、および遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択である。遺伝的アルゴリズムのために、例とかなり良いチュートリアルでは、ここで見つけることができる：

https://topepo.github.io/caret/feature-selection-using-genetic-algorithms.html

と選択をベースとラフ集合のために、非常に徹底した説明はここで見つけることができる：

https://wiki.eecs.yorku.ca/course_archive/2013-14/F/4403/_media/roughsetmethods.pdf

詳細あなたの特徴の詳細は、提案されたアルゴリズムの詳細につながります。