2016-11-18 8 views
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私はいくつかの助けを喜んで得るでしょう。 通常、クラスタを準備する作業はローカルマシン(Windows)で正常に動作します。これは、clusterEvalQを呼び出してすべてのコアのパッケージを初期化するときです。 しかし、datascientistworkbenchの環境で同じことをやって、次のエラーメッセージで(https://my.datascientistworkbench.com)結果:クラスターなしDatascientistworkベンチRパラレルclusterEvalQ() -

> clusterEvalQ(cl, expr = { 
+  library(coreNLP) 
+ }) #init coreNLP for all cores 
 
Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 
    15 nodes produced errors; first error: package or namespace load failed for ‘coreNLP’ 

は、coreNLPパッケージは定期的に動作します。

答えて

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datascientistworkbenchの現在のリソース制限のためにmclapplyもうまくいきませんでしたので、おそらくこの問題の解決策はありません。スケーラブルなリソースを持つ任意のブラウザからアクセスできるRStudioを使用してAWS EC2クラスタを設定する場合は、次のチュートリアルをお勧めします。http://strimas.com/r/rstudio-cloud-1/