パンダ修正データフレーム2

Question

：

import pandas as pd 
k=pd.DataFrame({'A':[1,1],'B':[3,4]}) 
e=pd.DataFrame({'A':[1,1],'B':[6,7]}) 
k 
    A B 
0 1 3 
1 1 4 

e 
    A B 
0 1 6 
1 1 7 

私は、ループ内のグループごとの合計を適用したいのですが、これはデータフレームを変更していないようです。

ここで私が試したものです。その後、

for d in dfsout: 
    d=d.groupby(d.columns[0]).apply(sum) 
    print(d) 

を私はループにDを印刷するとき、それは正しい操作が行われていることを示しています...

A B 
A  
1 2 7 
    A B 
A  
1 2 13 

を...しかし、私はデータフレームkとeを印刷しますが、それらは変更されていません。

k 
    A B 
0 1 3 
1 1 4 

e 
    A B 
0 1 6 
1 1 7 

更新

また、私は（まだ変更していない、ループ内で動作します）機能としてそれを使用してみました：事前に

def moddf(d): 
    return d.groupby(d.columns[0]).apply(sum) 
for d in dfsout: 
    d=moddf(d) 
    print(d) 

感謝を！

Answer 1

[OK]を、あなたは試みることができます この

import pandas as pd 
k=pd.DataFrame({'A':[1,1],'B':[3,4]}) 
e=pd.DataFrame({'A':[1,1],'B':[6,7]}) 
fields=['k','e'] 
dfsout=[k,e] 
variables = locals() 
for d,name in zip(dfsout,fields): 
    variables["{0}".format(name)]=d.groupby(d.columns[0]).apply(sum) 


k 
Out[756]: 
    A B 
A  
1 2 7 
e 
Out[757]: 
    A B 
A  
1 2 13 

Answer 2

これが働いた：

まず、関数を定義

def moddf(d): 
    return d.groupby(d.columns[0]).apply(sum) 

次に、このような変更されたデータフレームの再割り当て：

k,e=[moddf(x) for x in dfsout] 

または

dfsout2=[moddf(x) for x in dfsout]