どのようにしてカラーマッピングを視覚化できますか？

Question

私は、入力としてRGB形式の色を取り、RGB形式の色を出力する関数を持っています。それは分化可能であることが保証されていますが、他には何もありません。簡単にするために、それだけでチャンネルの順序を変更します言うことができます：

def f(r, g, b): 
    return b, g, r 

今、私はこのような2つのカラーバーをプロットすることにより、これを視覚化したいと思います：

しかし、私は2つを持っていますこれで問題：

1. 私はこれを実装する方法がわからない（そう：？？キャンバスと対話するための合理的な方法は何であるmatplotlibの）
2. このカラーバーが適切かどうか分からない。お互いの中にある2つのカラーホイールが良いかもしれませんか？お互いの隣に2つの色の三角形？

Answer 1

RGB方式はmatplotlibのカラーマップを使用するよりも、カラーマップについて行くの異なる方法、利用可能here：

import matplotlib.pyplot as plt 
from numpy import linspace 

sample_data = [1,5,10,20,45,50] ## y-values 

def clr_map(max_index): 
    cmap = plt.get_cmap('plasma') 
    ## limits of cmap are (0,1) 
    ## ==> use index within (0,1) for each color 
    clrs = [cmap(i) for i in linspace(0, 1, max_index)] 
    return clrs 

def clr_plot(data_list): 
    clrs = clr_map(len(data_list)) ## call function above 
    clr_list = [clr for clr in clrs] 
    x_loc = [val+1 for val in range(max(data_list))] ## x-values of barplot 
    ## use range for efficiency with multiple overlays 
    plt.bar(x_loc[0], data_list[0], label='bar 1', color=clr_list[0]) 
    plt.bar(x_loc[1], data_list[1], label='bar 2', color=clr_list[1]) 
    plt.bar(x_loc[2], data_list[2], label='bar 3', color=clr_list[2]) 
    plt.bar(x_loc[3], data_list[3], label='bar 4', color=clr_list[3]) 
    plt.bar(x_loc[4], data_list[4], label='bar 5', color=clr_list[4]) 
    plt.bar(x_loc[5], data_list[5], label='bar 6', color=clr_list[5]) 
    plt.legend(loc='best') 
    plt.show() 

clr_plot(sample_data)