2つの隣接する行をpandasデータフレーム内の1つのインデックスに融合する簡単な方法

Question

pythonでデータフレームがあり、2つの隣接する行をインデックスを使って連結したい場合は、どのような方法が最も簡単でしょうか？ 例：

 0  1 
    0 a  b 
    1 c  d 

出力：

 0  1 
0 a-b c-d 

Answer 1

まあ、私はあなたが融合して、リストにそれらを有効にする行を抽出することができ、周りの仕事を得ました。リストは簡単に融合できます。例：2つのリストを融合する。

New_list=["{}-{}".format(list1_, list2_) for list1_, list2_ in zip(list1, list2)] 

そして、データフレームの中にリストを変換し、それをトランスポーズ：

DataFrame_row=DataFrame(New_list) 



DataFrame_row1=DataFrame_row.transpose() 

最後に、2つのデータフレームを連結、あなたも簡単にオリジナルのデータフレームに2つの元の行を削除できます。

NewDataFrame = pd.concat([DataFrame_row1, OriginalDataFrame]) 

乾杯。