既存のインデックスを上書きせずに、インデックス2のpandasデータフレームに余分な行を追加する方法

Question

出力データフレームをExcelファイルに書き込む前に、データフレームに余分な行を追加する必要があります。

----------------------------- 
    | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | 
    ----------------------------- 
0 | CA1 | CB1 | CC2 | CD1 | 
1 | CA5 | CB5 | CC5 | CD5 | 
2 | CA3 | CB3 | CC3 | CD3 | 
    ----------------------------- 

mydict = { 'のCol1'： 'P'、 'C​​ol2に'： 'Q'、 'C​​OL3'： 'R'、 'C​​OL4'： 'S'}以下私の例のデータフレームである

今や、列ヘッダーに対応するmydictから新しい行の値を選択する余分な行を追加する必要があります。

所望の出力：

----------------------------- 
    | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | 
    ----------------------------- 
    | P | Q | R | S | 
0 | CA1 | CB1 | CC2 | CD1 | 
1 | CA5 | CB5 | CC5 | CD5 | 
2 | CA3 | CB3 | CC3 | CD3 | 
    ----------------------------- 

誰が助けてください。

Answer 1

これはあなたのために機能しますか？まず、データフレームにmydictを変換し、その後new_dfあるpd.concat

mydict = mydict= {'Col1': 'P', 'Col2': 'Q', 'Col3': 'R', 'Col4': 'S'} 
df1 = pd.DataFrame(data=mydict, index=[0]) 

data = np.array([['CA1', 'CB1', 'CC2', 'CD1'], 
       ['CA5', 'CB5', 'CC5', 'CD5'], 
       ['CA3', 'CB3', 'CC3', 'CD3']]) 
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4']) 

new_df = pd.concat([df1, df2]) 

を使用

In [58]: new_df 
Out[58]: 
    Col1 Col2 Col3 Col4 
0 P Q R S 
0 CA1 CB1 CC2 CD1 
1 CA5 CB5 CC5 CD5 
2 CA3 CB3 CC3 CD3 

の