pandas：異なるタイプの列に2つのデータフレームを結合する

Question

2つのパンダデータフレーム（df_Aおよびdf_B）を結合（マージ）しようとしています。私はしかし、df_A.a_numberはタイプint64であり、df_B.b_numberはタイプobjectであるdf_A.a_number = df_B.b_number

に参加したいです。私は以下のようにマージする前strにそれらの両方を変換しようとしましたが、動作していないよう...

df_A.a_number.astype('str') 
df_A.dtypes 

a_number  int64 
a_set object 
dtype: object 

、ここではdf_Bです：

df_B.b_number.astype('str') 
df_B.dtypes 

b_number object 
dtype: object 

その後、私はdf_Aに参加しようとdf_B：

df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number']) 
df_C 

ただし、df_Cは空です（これはありません）。 a_numberとb_numberは異なるタイプのもので、strに正しく変換されていない可能性がありますか？誰か助言してもらえますか？ありがとう！

Answer 1

df_A.a_numberをInt64とし、df_B.b_numberのキーをInt64に変換してください。

df_B.b_number.astype('int') 
df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number'])