私は画像のグループと、画像の対象がどこにあるかを(不完全に)説明するいくつかの別々のヒートマップデータを持っています。ヒートマップデータは、形状が淡い配列(224,224,3)になっています。このヒートマップデータからバウンディングボックスデータを生成したいと思います。画像のヒートマップデータから境界ボックスデータを生成する方法は?
ヒートマップは必ずしも完璧ではありませんので、誰かがこれを行うための知的な方法を考えることができるのだろうかと思います。ここで
は、私がイメージにヒートマップデータを適用するときに何が起こるかのいくつかの例は以下のとおりです。
私はMathWorks社のMATLABでこれに対する解決策を見つけたが、私はどのように考えていますこのコードを読む!私は残念ながら、Pythonのプログラマーです。 https://github.com/metalbubble/CAM/tree/master/bboxgenerator
誰かがこのような方法にアプローチする方法はありますか?
この記事をチェック:http://www.pyimagesearch.com/2014/11/17/non-maximum-suppression-object-detection-python/ –