キャフェのデコンボリューション層

Question

キャフェのデコンボリューションについての読書の後、私はFCNのtrain.prototx hereについて混乱しています。デコンボリューション層のデフォルトウェイトフィラーは「一定」で、デフォルト値はゼロです。 caffeにおけるデコンボリューション演算によれば、入力に0を掛けたときに、すべての出力がゼロになるわけではありません。

Answer 1

このモデルでは初期化のために事前に設定されたパラメータが使用されています。あなたは「ザビエル」フィラー（mnist model）を使用する必要があります

weight_filler { 
    type: "xavier" 
} 
bias_filler { 
    type: "constant" 
} 

Answer 2

あなたは絶対的に正しいですが、ゼロdeconvがウェイトで初期化FCNの推論はゼロになります。あなたはそれを望んでいません。

デコン層をweight_filler:{type:"bilinear"}で初期化するのが適切です。これは、フィルタ重みを必要なサイズの双一次フィルタに初期化する。