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に基づいている場合、このコードは私に次のデータフレーム与える:Pythonのパンダの文がlen
:私は私が得る次のコードで11時小さいペースデータを解析しようとした場合import pandas as pd
pace=['06:40','10:05','7:25','10:30']
distance=['10','20','30','40']
dd=list(zip(pace,distance))
df=pd.DataFrame(dd,columns=['pace','distance'])
pace distance
0 06:40 10
1 10:05 20
2 7:25 30
3 10:30 40
を
input='11:00'
length_input=len(input)
df=df[df['pace']<input]
pace distance
0 06:40 10
1 10:05 20
3 10:30 40
len == 4のすべてのペースデータの先頭にゼロを追加して、7:25のようなペース値が含まれるようにしたいと考えています。私は、次のコードを試してみた:
if df['pace'].astype(str).map(len)==4:
df['pace']='0'+df['pace'].astype(str)
エラーでこのコードの結果 - とValueError:シリーズの真理値があいまいです。 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()またはa.all()を使用します。
このエラーを検索した後、または(|)と(&)のドキュメントが見つかりました。どんな助けでも大歓迎です。約
df['pace'] = df['pace'].apply(lambda x: x if len(x) > 4 else '0' + x)
apply()
方法はpace
列の各列に関数を適用する方法
、かつ明確な説明とdatetime.timeのオプションが非常に役立ちます。
しかし、おそらくそうのよう
datetime.time
にpace
列を変換するためにきれいになります。 – Kurt