は、私はバランスでデータフレーム(BP)と同様に、列1で(年間)のコレクションを持っているPythonのパンダとValueErrorが
それをより明確にするために私の質問を改正している、以下の提案をいただき、ありがとうございます。
import pandas as pd
bp = pd.DataFrame({'Balance': {0: 20000, 1: 2000, 2: 7000},
'1': {0: 500, 1: 400, 2: 100},
'2': {0: 1500, 1: 500, 2: 2000},
'3': {0: 0, 1: 1000, 2: 3000},
'4': {0: 0, 1: 500, 2: 20},
'5': {0: 0, 1: 50, 2: 0},
'6': {0: 0, 1: 0, 2: 0},
},columns=['Balance','1','2','3','4','5','6'])
私は来年のバランスを予測しようとしている(その年の1でバランスレス収集を開始する必要があります列1のバランス)。しかし、同時にコレクションがそれ以上必要ない場合は、残高をゼロに書き留めたいと思います。
gbv = bp.copy()
startcol =1
endcol = 7
for i in range(startcol,endcol):
gbv.iloc[:,i] = gbv.iloc[:,i-1] - bp.iloc[:,i]
gbv[gbv < 0] = 0
gbv
上記のコードは動作しますが、これ以上のコレクションが期待されていない場合は、ゼロにバランスを書き留めていない、私は次のことを試してみましたが、これはエラーになります。私は行を比較しているので(bpに将来のコレクションがあるかどうかをチェックしているため)、gbv.iloc [:、i]は結果を合計の列に強制するためです。私はこれをどうやってやるべきかわからない。
gbv = bp.copy()
startcol =2
endcol = 14
for i in range(startcol,endcol):
if bp.iloc[:,i:endcol].sum(axis=0) == 0:
gbv.iloc[:,i]= 0
else:
gbv.iloc[:,i] = gbv.iloc[:,i-1] - bp.iloc[:,i]
gbv[gbv < 0] = 0
gbv
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-1920f826f3ea> in <module>()
4 endcol = 14
5 for i in range(startcol,endcol):
----> 6 if bp.iloc[:,i:endcol].sum(axis=0) == 0:
7 gbv.iloc[:,i]= 0
8 else:
/Users/Jelmer/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
951 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
952 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
--> 953 .format(self.__class__.__name__))
954
955 __bool__ = __nonzero__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
は、私は次の出力を取得しようとしています:
Balance 1 2 3 4 5 6
0 20000 19500 18000 0 0 0 0
1 2000 1600 1100 100 0 0 0
2 7000 6900 4900 1900 1880 0 0
任意の提案を歓迎します!
正確には「希望の結果」です。 – MSeifert
コレクションがさらに必要ない場合は残高をゼロに書き留め、残高をゼロにします(コレクション>残高の場合) – Jelmerd
残念ですが、より具体的にする必要があります:最後に 'gbv' 。入力と同じように。 :)正しく理解されていることを確認した結果が得られれば、テキストを理解する方がはるかに簡単です。 – MSeifert