spaCyで特定の単語をどのようにlemmatizeするのですか

Question

「必要です」という文を略語にしようとすると、「必要」という文章が正しくないように見えます。

ここにコードがあります。

aaa = nlp("I need you.") 

for a in aaa: 
    print(a.lemma_) 

ここに出力があります。

-PRON- 
ne 
-PRON- 
. 

「必要性」について正しい結果を得るにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたがなぜ「必要」でなく「必要」ではないのかわからない。私は「必要性」を得ているようです：

doc = nlp("I need you.") 
token = doc[1] 
assert token.text == 'need' 

あなたのSpacyバージョンは何ですか？最新バージョンを持っていることを確認してください。