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私はKeras Generatorによって取り込まれた画像の巨大なデータセットを持っています。ジェネレータがPILを使って画像を読み込んでサイズを変更するようです。寸法が同じ場合、Python PILはイメージのサイズを変更しますか?
ジェネレータは、[256,256]
のデフォルト値を持つtarget_size
を指定するよう求めます。
ジェネレータが画像を取り込んでいるときに画像のサイズを変更するオーバーヘッドを取り除きたいので、オフラインで画像のサイズを変更してからジェネレータを使用してファイルを読み込むと便利ですか?オーバーヘッド)?
target_size
がイメージのサイズと同じであることをPILがチェックすると、PILはイメージのサイズ変更を無視しますか?
ありがとうございました...これは避け、画像を返す方法です(新しいコピーを作成するオーバーヘッドはありません)。 – Cypher
イメージはネットワークのデフォルトサイズになっていますか?もしそうなら、 'target_size = None'を渡してみてください。 – pyan
はい、すでにサイズが変更されています...私もこれを試してみます... – Cypher