CoreNLPスタンフォード依存フォーマットポートと移民の

Question

法案が上院議員ブラウンバックによって提出された、カンザス

の 共和党

上記の文章から、私は次の型指定された依存関係を取得するために探しています：

nsubjpass(submitted, Bills) 
auxpass(submitted, were) 
agent(submitted, Brownback) 
nn(Brownback, Senator) 
appos(Brownback, Republican) 
prep_of(Republican, Kansas) 
prep_on(Bills, ports) 
conj_and(ports, immigration) 
prep_on(Bills, immigration) 

このは、Stanford Dependenciesのドキュメントの表1、図1に示すようににする必要があります。私は次の依存関係メイク（コード出力する）を達成することができた以下のコード使用

：

root(ROOT-0, submitted-7) 
nmod:on(Bills-1, ports-3) 
nmod:on(Bills-1, immigration-5) 
case(ports-3, on-2) 
cc(ports-3, and-4) 
conj:and(ports-3, immigration-5) 
nsubjpass(submitted-7, Bills-1) 
auxpass(submitted-7, were-6) 
nmod:agent(submitted-7, Brownback-10) 
case(Brownback-10, by-8) 
compound(Brownback-10, Senator-9) 
punct(Brownback-10, ,-11) 
appos(Brownback-10, Republican-12) 
nmod:of(Republican-12, Kansas-14) 
case(Kansas-14, of-13) 

質問の - どのように私は上記の所望の出力を達成していますか？

コード

public void processTestCoreNLP() { 
    String text = "Bills on ports and immigration were submitted " + 
      "by Senator Brownback, Republican of Kansas"; 

    Annotation annotation = new Annotation(text); 
    Properties properties = PropertiesUtils.asProperties(
      "annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse" 
    ); 

    AnnotationPipeline pipeline = new StanfordCoreNLP(properties); 

    pipeline.annotate(annotation); 

    for (CoreMap sentence : annotation.get(SentencesAnnotation.class)) { 
     SemanticGraph sg = sentence.get(EnhancedPlusPlusDependenciesAnnotation.class); 
     Collection<TypedDependency> dependencies = sg.typedDependencies(); 
     for (TypedDependency td : dependencies) { 
      System.out.println(td); 
     } 
    } 
} 

Answer 1

NN依存性パーサーを介してCC処理済みの縮退スタンフォード依存関係（SD）を取得する場合は、CoreNLPの小さなバグを回避するためにプロパティを設定する必要があります。しかし

は、スタンフォード依存コードを維持し、我々はもはやをしていることに注意していないしてください、あなたはSDを使用するために本当に良い理由がある場合を除き、当社は、新しいプロジェクトのためのユニバーサル依存関係を使用してお勧めします。 UD表現の詳細については、Universal Dependencies (UD) documentationとSchuster and Manning (2016)をご覧ください。 CCprocessedを入手するには

とSD表現を崩壊し、次のようにdepparse.languageプロパティを設定します。

public void processTestCoreNLP() { 
    String text = "Bills on ports and immigration were submitted " + 
     "by Senator Brownback, Republican of Kansas"; 

    Annotation annotation = new Annotation(text); 
    Properties properties = PropertiesUtils.asProperties(
     "annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse"); 

    properties.setProperty("depparse.language", "English") 

    AnnotationPipeline pipeline = new StanfordCoreNLP(properties); 

    pipeline.annotate(annotation); 

    for (CoreMap sentence : annotation.get(SentencesAnnotation.class)) { 
    SemanticGraph sg = sentence.get(CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation.class); 
    Collection<TypedDependency> dependencies = sg.typedDependencies(); 
    for (TypedDependency td : dependencies) { 
     System.out.println(td); 
    } 
    } 
} 

Answer 2

CoreNLPは最近Universal Dependenciesに古いStanford dependencies形式（上の例では形式）から切り替えます。私の最初の勧告は可能な限り新しいフォーマットを使用することです。パーサー上での継続的な開発は、普遍的な依存関係を使用して行われ、フォーマットは多くの点で従来のフォーマットとモジュロ化されている（例えば、prep->nmod）。

ただし、古い従属形式を取り除きたい場合は、CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation注釈を使用することができます。