スタンフォードCoreNLPのエンティティ間の関係を抽出する

スタンフォードCoreNLP（または他のツール）を使用して2つのエンティティ間の完全な関係を抽出したいと考えています。例えばスタンフォードCoreNLPのエンティティ間の関係を抽出する

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このツールには、 Javaが必要です。

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最も速い方法は何ですか？そしてそのベストプラクティスは何ですか？事前

2012-12-15 Orion

ねえ、テキストをサブジェクト - 述語 - オブジェクトトリプルに変換できるNLPライブラリはありますか？ –

おそらく名詞間の依存関係を探しているでしょう。 Stanford Parserはそのような出力を提供します。見てくださいhere。 Peteが言ったこと（つまり、POSグラフ）と依存グラフを組み合わせて、一対の名詞（または名詞句）がどのような関係（例えば直接的なオブジェクトや名詞の主体など）を共有しているかを識別できます。

出典

2012-12-18 00:52:16

で

おかげだから、名詞句をリンク動詞句を探しています。それはスタンフォードCoreNLPでは実際には死んでいます。パイプラインを通して実行し、POSグラフをたどって必要なものを取得してください。あなたは複雑な文章を扱う方法を考案しなければなりません。もちろん、照合システムを使って照応を処理したいと思うでしょう。

これは簡単なことではありませんが、あなたの質問を多少答えてもらえますか？あなたの質問があれば、これは可能ですか？答えは「はい」です。もしそれが "どうすればいい？"システムの使用を開始し、その質問に自分自身で答えることをお勧めします。

出典

2012-12-15 17:26:35

POSグラフとは何ですか？ – mbatchkarov

（ROOT （S （NP（PRP $マイ）（NN犬））（ADVP（RBも））（VP（VBZが好き）（S （VP（VBG食べる）（S （ADJP （NNSバナナ）））））））（。。））） –

それはパーズツリーですか？ – mbatchkarov

ReVerbは、を公開しています。IEを開きます。あなたは彼らの論文 "Identifying Relations for Open Information Extraction"を読んで、demoサイトをチェックすることから始めることができます。

出典

2012-12-16 06:51:35

紙のリンクが切れている可能性があります。もう一度確認してください。 – Bhashithe

リンクを更新しました。 –

私は、これらのPoSタグを使用して関係を抽出する簡単な例をPythonで作った：http://davidsbatista.net/blog/2017/05/08/ReVerb/ –

コアNLPパイプラインの一部であるStanford Relation Extractorがあります。これは "relation"によって指定され、少なくとも "ner"と "parse"、名前付きエンティティ認識とパーサアノテータに依存します。

出典

2016-06-22 19:00:42 demongolem

スタンフォードCoreNLPのエンティティ間の関係を抽出する

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