Python DBAPIカーソルはSQLカーソルと同じですか？もしそうなら、パフォーマンスを改善する方法は？代わりのアプローチは何でしょうか？

Question

私たちは本当に大きなデータクエリプロセスを持っています。 今のところ、未処理SQLクエリを使用してデータを取得しており、Python db apiカーソルを使用してそれらを実行しています。

import psycopg2 
conn = psycopg2.connection("DB_connection_string") 
cursor = conn.cursor() 
cursor.execute("select * from so_so") 

これはパフォーマンス上の問題を提起しており、これらのカーソルはパフォーマンスに悪いSqlカーソルと同じだと考えています。

同じですか？もしそうなら、より速いアプローチをお勧めしますか？

SQLALCHEMYまたはORMパターンは、この方法より高速ですか？

また、SQLALCHEMYは、データベースとやり取りしてレイヤーを形成するドライバで構築されています。

Answer 1

いいえ、通常のpsycopg2カーソルはPostgreSQL server-side cursorsではありません。これらは、クライアントが必要とする時間のクエリ結果を保持する軽量のクライアント側データ構造です。

サーバ側のカーソルは、named cursorsを使用してpsycopgで使用でき、デフォルトでは使用されません。