matplotlibでアニメーションが動作しない

Question

サンプルサイズが大きくなるにつれて、形状のアニメーションを指数分布にすることを試みています（100から1000まで）。また、ディストリビューションのラムダパラメータを設定するスライダと、アニメーションを開始するボタンもあります。

私の問題は、レイアウトがレンダリングされても、開始ボタンを押すとアニメーションが発生しないということです。

Editted物事を単純化するために、私はPythonのノートブックでそれを実行しています：ここに私の試みは、これまでのところだ

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 
from matplotlib.widgets import Slider 

n0 = 100 
n1 = 1000 

#Create figure object 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
plt.subplots_adjust(bottom=0.3) 

#Create Sliders for parameters 
axlam = plt.axes([0.20, 0.05, 0.20, 0.03], facecolor=axcolor) 

slam = Slider(axlam, 'Exp lambda', 0, 5, valinit=1) 

#Default distributions 
dexp = np.random.exponential(1, n1) 

#Updates distributions when sliders are changed 
def updateDist(val): 
    lam = slam.val 
    dexp = np.random.exponential(lam, n1) 

slam.on_changed(updateDist) 

#updates plot on FuncAnimation call 
def update(curr): 
    if(curr == (n1-n0)): 
     a.event.source.stop() 
    plt.cla() 
    bins_exp = np.arange(0,4/slam.val,0.25) 
    ax.hist(dexp[:(n0+curr)],bins=bins_exp) 
    ax.set_title('Exp n={}'.format(n0+curr)) 

#Define Start button and function to start animation 
goax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) 
button = Button(goax, 'Start', color=axcolor, hovercolor='0.975')  

a = None 
def start(event): 
    a = animation.FuncAnimation(fig,update,interval=100) 
button.on_clicked(start) 

Answer 1

あなたは機能の名前空間を気にする必要があります。

は

a = 0 
def f(): 
    a = 1 
f() 
print(a) # will print 0 

だから、あなたが実際のオブジェクトではなく、それらのいくつかのローカルコピーで作業する必要があります考えてみましょう。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 
from matplotlib.widgets import Slider, Button 

n0 = 100 
n1 = 1000 

#Create figure object 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
plt.subplots_adjust(bottom=0.3) 

#Create Sliders for parameters 
axcolor = "skyblue" 
axlam = plt.axes([0.20, 0.05, 0.20, 0.03], facecolor=axcolor) 

slam = Slider(axlam, 'Exp lambda', 0, 5, valinit=1) 

#Default distributions 
dexp = [np.random.exponential(1, n1)] 

##Updates distributions when sliders are changed 
def updateDist(val): 
    lam = slam.val 
    dexp[0] = np.random.exponential(lam, n1) 

slam.on_changed(updateDist) 

#updates plot on FuncAnimation call 
def update(curr): 
    if(curr == (n1-n0)): 
     a.event.source.stop() 
    ax.clear() 
    bins_exp = np.arange(0,4/slam.val,0.25) 
    ax.hist(dexp[0][:(n0+curr)],bins=bins_exp) 
    ax.set_title('Exp n={}'.format(n0+curr)) 
    fig.canvas.draw_idle() 

#Define Start button and function to start animation 
goax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) 
button = Button(goax, 'Start', color=axcolor, hovercolor='0.975')  

a = [0] 
def start(event): 
    a[0] = animation.FuncAnimation(fig,update,interval=100) 
button.on_clicked(start) 

plt.show()