2017-10-15 7 views

答えて

4

我々は使用できます

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 

:可能な値の配列

サイズ:出力形状

P:

したがって

source

に関連付けられた確率を、0と255に対して50%確率で私たちの場合を解くそれぞれ:頭部または尾アプローチで効率について

numpy.random.choice([0,255], size=(20,30,3), replace=True, p=[0.5,0.5]) 
0

a=255*np.random.randint(0,2,(20,30,3)) 
関連する問題