だから私はKerasで作業を始めました。私は例からlstm_text_generation
を試していました。問題は、ローカルディレクトリにテキストファイルを持っていますが、get_file
メソッドにはorigin
というパラメータがあり、どこかにホストされているファイルが必要です。Kerasにローカルファイルをロードするには?
ローカルファイルを使用できるのか、ファイルをオンラインでホストする必要があるのかを知りたがっていますか?
だから私はKerasで作業を始めました。私は例からlstm_text_generation
を試していました。問題は、ローカルディレクトリにテキストファイルを持っていますが、get_file
メソッドにはorigin
というパラメータがあり、どこかにホストされているファイルが必要です。Kerasにローカルファイルをロードするには?
ローカルファイルを使用できるのか、ファイルをオンラインでホストする必要があるのかを知りたがっていますか?
私は(Kerasモデルによって、いくつかのタスクで使用される)numpyの配列X_train
にファイル(someDataFile.txt
)から読み込む必要があれば、私はこのようにそれを行うことができます -
X_train = np.genfromtxt(r"C:\Users\tauseef\Desktop\keras\tutorials\features\someDataFile.txt",delimiter=" ")
目的のget_file
がネットワーク経由でファイルをダウンロードしています。 ファイルシステム上の何かにアクセスしたい場合は、それを必要としません。テキストジェネレータの場合
、ちょうどのようなものを使用します。
text = open("localfile.txt").read().lower()
をしてpath = get_line(...)