序数説明変数を持つロジスティック回帰

Question

私はロジスティック回帰モデルをバイナリ結果変数（Therapy）のオッズをモデル化し、序列変数（0,1,2,3 、4）。 Hba1cは連続変数です。

私のクラスステートメントは正しいですか？

序数変数の各レベルのオッズ比を計算するにはどうすればよいですか？

PROC LOGISTIC data=new; 
class EyeID Therapy (ref ="0") Stage (param = ordinal) Gender (ref="M") Ethnicity (ref="C")/ param = ref; 
model Therapy = Stage Gender age A1c Ethnicity; 
oddsratio Stage; 
run; 

これが出力されます。

Odds Ratio Estimates and Wald Confidence Intervals 
Odds Ratio Estimate 95% Confidence Limits 
Stage 1 vs 0 0.873 0.547 1.394 
Stage 2 vs 0 2.434 0.895 6.620 
Stage 3 vs 0 0.915 0.431 1.941 
Stage 4 vs 0 0.356 0.132 0.961 
Stage 2 vs 1 2.788 0.980 7.935 
Stage 3 vs 1 1.048 0.465 2.360 
Stage 4 vs 1 0.408 0.144 1.156 
Stage 3 vs 2 0.376 0.113 1.249 
Stage 4 vs 2 0.146 0.038 0.567 
Stage 4 vs 3 0.389 0.117 1.288 

私は順序変数としてステージを報告していた場合、それは私がこのようなテーブルを作成することが正しいのですか？

Stage 1 vs 0 0.873 0.547 1.394 
Stage 2 vs 1 2.788 0.98 7.935 
Stage 3 vs 2 0.376 0.113 1.249 
Stage 4 vs 3 0.389 0.117 1.288 

このような報告はしないでください。これは舞台がカテゴリー的であったかどうかです。

Stage 1 vs 0 0.873 0.547 1.394 
Stage 2 vs 0 2.434 0.895 6.62 
Stage 3 vs 0 0.915 0.431 1.941 
Stage 4 vs 0 0.356 0.132 0.961 

Answer 1

Therapyはclassステートメントには必要ありません。

サンプルデータがないと、私はこれをテストすることはできませんが、私の最初のパスはこのように書くことでした。

proc logistic data=test; 
class PVDStage (param = ordinal); 
model Therapy(ref = '0') = PVDStage hba1c; 
ODDSRATIO PVDStage; 
run; 

いくつかのサンプルデータを提供できる場合は、私の回答を修正して確実に機能させるようにします。