調整された未調整ORのgregパッケージ

Question

私は調整されていない粗調整されたオッズ比のテーブルを作成しようとしています。私のコードは次の通りです：

model<- glm(lead_ind ~ hseAge+ DurStayCat + 
         gender + Region + 
         ips_parasites, data=DfStudy2sel) 

printCrudeAndAdjustedModel(model) 

しかし、私の出力は、ベータとその信頼区間のテーブルです。どのようにしてORを取得することができますか？代わりに95％CIを取得できますか？ありがとう

Answer 1

問題は、あなたがロジスティック回帰をしていないが、プレーンガウスであることです。二項族を使用するように指定する必要があります。例：

library(datasets) 
data(mtcars) 
mtcars$am <- factor(mtcars$am, labels = c("Automatic", "Manual")) 
fit <- glm(am == "Automatic" ~ cyl + mpg, data = mtcars, family = binomial) 

library(Greg) 
# Drop the intercept column via the -1 as it is rarely used in logistic models 
printCrudeAndAdjustedModel(fit)[-1,]