私は値0,1の変数を持つデータセットを持っています。pythonで保持、パンダ
次のような出力が必要です。
変数 - 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0
フラグ - 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 4
たびに変数の変化に0フラグがインクリメントべき1であり、次の0に遭遇するまで同じままでなければなりません。
私はSASからPythonへのコード変換を行っています。 SASでかなり簡単でしたが、私はPandasでそれが難しいと思っています。 SASのようなパンダに特定の保持機能はありますか？私はpandasのドキュメントには何の保持機能も見当たりません。
ありがとうございました。
私はあなたが0と
cumsumとの比較が必要だと思う
：
s = pd.Series([ 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0])
print (s)
0 0
1 1
2 1
3 1
4 0
5 1
6 1
7 1
8 0
9 1
10 1
11 0
dtype: int64
s1 = (s == 0).cumsum()
print (s1)
0 1
1 1
2 1
3 1
4 2
5 2
6 2
7 2
8 3
9 3
10 3
11 4
dtype: int32
df = pd.DataFrame({'Variable': [ 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0]})
df['Flag'] = (df.Variable == 0).cumsum()
print (df)
Variable Flag
0 0 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 0 2
5 1 2
6 1 2
7 1 2
8 0 3
9 1 3
10 1 3
11 0 4
代わりのパンダを使用して、ちょうどあなたがループを使用することができ、
このよう、
a='0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0'
flags=[]
flag=0
for i in list(a.split()):
if int(i)==0:
flag+=1
flags.append(flag)
else:
flags.append(flag)
print flags
出力：
[1、1、1、1、2、2、2、2、3、3、3、4]あなたの答えのための
感謝。私は累積合計したくない、私はちょうど可変の列で0に遭遇すると、フラグ変数の値をカウント1で増加したい。 – Haritha
わかっていればわかりません - neww列が必要ですか？その後、最後の編集を参照してください。 – jezrael