私は以下のdata.frameを持っています。最初の数行の例と の属性の例を参照してください。dfを一意のグループに分割する方法は?
SubPop Origin grid_code
AL 2008 4.730380
AL 2008 5.552315
AL 2008 5.968850
AL 2008 5.128384
AL 2009 6.927450
AL 2009 7.135734
ALCentral 2008 7.381087
ALCentral 2008 6.232927
ALCentral 2009 6.431800
ALCentral 2009 6.690246
ALCentral 2009 6.794144
このdata.frameを属性SubPopとOriginの組み合わせの一意のグループに分割する方法を知りたいと思います。たとえば、data.frame全体には、SubPopとOriginの48通りの組み合わせがあります。
つまり、私は最終的な出力として48リストを持ちたいと思います。そして、各リストはそのグループの属性しか持たないでしょう。 例:最初のグループ「AL and 2008」は、SubPop = AlとOrigin = 2008のデータフレームのすべてのエントリを保持します。それで...
> unique<-unique(df[,c("SubPop", "Origin")])
> unique<-unique[order(unique$SubPop, unique$OriginT),]
> df_split<-split(df, unique)
このコードでは、属性の一意の組み合わせを見つけることができますが、分割プロセスでは属性がグループにランダムに割り当てられています。
ご迷惑をおかけして申し訳ありません...
最も簡単な方法は、おそらく 'はmyList <です - スプリット(DF、相互作用(DF $ SubPop、DF $起源))'によって分割data.framesの名前のリストを返します。これら2つの変数の相互作用。 – lmo
均質なデータ構造を少量のデータで分割し、それぞれを個別に扱うことをお勧めしますか分かりません。データベース管理者であれば、2つの属性が変更されたという理由だけで、個別に名前が付けられたテーブルを48個作成するでしょうか? – Uwe