列を使用してDataFrameをグループに分割する方法は？まず

Question

、データフレームはこれを好き：

私はこのようにそれを変更したい：

Answer 1

私はあなたがset_indexとsort_indexが必要だと思う：

df.set_index(['Entity_Name','State_Name','State_Group','State_Type'], inplace=True) 
df.sort_index(inplace=True) 

サンプル：あなたが本当に重複を保つために

df = pd.DataFrame({'State_Value':[4,5,6], 
        'State_Type':[7,1,2], 
        'State_Group':[1,3,5], 
        'State_Name':[5,3,1], 
        'Entity_Name':[7,7,7]}) 

df.set_index(['Entity_Name','State_Name','State_Group','State_Type'], inplace=True) 
df.sort_index(inplace=True) 

print (df) 
               State_Value 
Entity_Name State_Name State_Group State_Type    
7   1   5   2      6 
      3   3   1      5 
      5   1   7      4 

Answer 2

itertoolsと呼ばれるモジュールがあります。 groupbyメソッドを特定の列に使用してください。

（役に立たない場合は私に知らせて）

Answer 3

が必要ですか？あなたがしない場合、groupbyがあなたのために作られています！

Frame.groupby(['Entity_name','State_Name','State_Group','State_Type']).first()