私は10のDataFramesと同じ数の行を持ち、それぞれ固有の列を持ちます（データフレーム間で共有されません）。私は、最終的なデータフレームにすべてのデータフレームに含まれるすべての列が含まれるように、データフレームを直列に追加するだけです。最終データフレームの最初の行には、最初の行の最初の行が続き、2番目の行の最初の行が続き、10番目のデータフレームまで続きます。私はpandas.concat（dataframes、axis = 1）を試しましたが、何とかして数値データにNaN値を作成しました。非常に遅くて醜いメソッドを記述して、インデックスごとに行を増やし、行ごとに最終データフレームを作成することで、私はそれを取り組みました。これを行う正しいパンダの方法は何ですか？Pandas DataFramesを効率的に連結します
すべてのデータフレームがリストdf_listであると仮定すると：
df0_index = df_list[0].index # get the first data frame's index
for i in range(1, len(df_list)):
df_list[i] = df_list[i].set_index(df0_index) # reindex all the other dataframes
df_out = pd.concat(df_list, axis=1) # concatenate
それが働いて手に入れました。 pandas.concat（）を呼び出すときに単に "ignore_index"をtrueに設定しなければなりません。
pd.concat(df_list, axis=1, ignore_index=True) # returns dataframes correctly.
何らかの理由でインデックスの再インデックスが機能しないことに注意してください。
あなたはリスト内包でこれを行うことができます：
pd.concat([df.reset_index(drop=True) for df in df_list], axis = 1)
データフレームの行数が異なっているので、それがあります。あなたは私にDataFramesの形を教えてくれますか？ – Wonjin
すべてのデータフレームを同じように再インデックスし、 'pd.merge'または' pd.concat'を呼び出す必要があります。 –
@ウォンジン・ノー、彼らはすべて同じ数の行を持っていると言っていたからです。 – YungGun