Julia DataFramesでカスタム注文をsort
/sort!
にする簡単な方法はありますか?Julia DataFramesの効率的なカスタムオーダー?
julia> using DataFrames
julia> srand(1);
julia> df = DataFrame(x = rand(10), y = rand([:high, :med, :low], 10))
10×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x │ y │
├─────┼────────────┼──────┤
│ 1 │ 0.236033 │ med │
│ 2 │ 0.346517 │ high │
│ 3 │ 0.312707 │ high │
│ 4 │ 0.00790928 │ med │
│ 5 │ 0.488613 │ med │
│ 6 │ 0.210968 │ med │
│ 7 │ 0.951916 │ low │
│ 8 │ 0.999905 │ low │
│ 9 │ 0.251662 │ high │
│ 10 │ 0.986666 │ med │
julia> sort!(df, cols=[:y])
10×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x │ y │
├─────┼────────────┼──────┤
│ 1 │ 0.346517 │ high │
│ 2 │ 0.312707 │ high │
│ 3 │ 0.251662 │ high │
│ 4 │ 0.951916 │ low │
│ 5 │ 0.999905 │ low │
│ 6 │ 0.236033 │ med │
│ 7 │ 0.00790928 │ med │
│ 8 │ 0.488613 │ med │
│ 9 │ 0.210968 │ med │
│ 10 │ 0.986666 │ med │
私は:med
と:high
続い:low
最初に注文したy
列を、持っていると思います。これを行う最善の方法は何でしょうか?私は次の操作を行うことができます知っている:
julia> subdfs = []
0-element Array{Any,1}
julia> for val in [:low, :med, :high]
push!(subdfs, df[df[:y] .== val, :])
end
julia> vcat(subdfs...)
10×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ x │ y │
├─────┼────────────┼──────┤
│ 1 │ 0.951916 │ low │
│ 2 │ 0.999905 │ low │
│ 3 │ 0.236033 │ med │
│ 4 │ 0.00790928 │ med │
│ 5 │ 0.488613 │ med │
│ 6 │ 0.210968 │ med │
│ 7 │ 0.986666 │ med │
│ 8 │ 0.346517 │ high │
│ 9 │ 0.312707 │ high │
│ 10 │ 0.251662 │ high │
メモリを割り当てることなくこれを行う方法は、私の実際の例で以来あり、df
は非常に大きいのですか?
ニース!ありがとう!ここで 'lt'引数を完全に理解するには、[docs](http://docs.julialang.org/en/latest/stdlib/sort/)で検索しなければなりませんでした。彼らは言った: "すべての並べ替えと順序関連の関数は、操作される値の合計順序を定義する"より小さい "関係に依存します。デフォルトでisless関数が呼び出されますが、' lt 'キーワード。 –